CAD 图纸是设计师最熟悉的语言。
它清晰、准确、专业，能表达墙体、尺寸、动线和功能关系。但对很多客户来说，平面图仍然是抽象的。
他们能看懂房间在哪里，却很难想象站在空间里会看到什么。
传统流程里，如果要把一张 CAD 平面图变成室内效果图，通常需要建模、推敲镜头、搭材质、布灯光，再等待渲染。这对时间、软件能力和项目预算都有要求。
这一期教程，我们演示一套更轻量的方式：
从 CAD 图纸，到可交付的视觉宣传短片
用涂抹标记，来生成视角
用简单涂改，来精确还原
最终优化软装，直到产出宣传视频
这套流程适合前期方案推演、客户沟通、空间概念表达和快速汇报。
01. 提供一张平面 CAD 图纸
第一步，准备一张清晰的 CAD 平面图纸。
图纸可以是 CAD 导出的图片，也可以是截图。为了让 AI 更好理解空间，建议尽量做到：
墙体关系清晰
房间边界完整
门窗位置明确
图纸不要严重压缩或模糊
保留主要空间名称或功能分区信息
这张图纸是后续生成三维空间的基础。
它提供的是空间的“平面逻辑”：哪里是客厅，哪里是卧室，哪里有窗，哪里有门，空间之间如何连接。
上传到 PixHome 后，把 CAD 图纸放入画布节点中，作为 2D-3D 生成的输入图。
02. 用涂抹工具标记需要处理的空间和视角
CAD 平面图通常包含多个房间，但我们不一定每次都要生成整套户型。
在 PixHome 中，可以使用涂抹工具标记本次需要处理的空间范围。
比如：
只生成客厅
只生成餐厨一体空间
只生成主卧
只生成入户玄关和客厅连接区域
除了标记空间范围，也可以用简单箭头或涂抹方向提示镜头视角。
例如，在客厅区域涂抹一个观察方向，让 AI 知道我们希望从哪一侧看向哪里。
这一步的重点，是把图纸里的“平面区域”翻译成 AI 能理解的“生成目标”。
可以配合提示词：
基于图1的 CAD 平面图，重点处理红色涂抹区域。根据标记区域生成对应的三维室内空间，视角按照箭头方向，从客厅入口看向窗户方向。保留平面 图中的墙体关系、门窗位置和空间比例，生成真实的室内透视场景。
如果只需要初步空间，不需要风格，可以写：
根据图1中涂抹标记的空间区域，生成一个基础三维白模室内场景。重点还原墙体、门洞、窗户、层高和空间透视关系，不添加复杂家具和装饰，画面 干净，便于后续继续设计。
03. 基于标注内容生成三维空间
完成涂抹标记后，就可以让 AI 根据 CAD 图纸和标注内容生成三维空间。
这一步的目标，不是立刻得到最终效果图，而是先得到一个准确的立体空间基础。
它应该尽量保留：
空间比例
墙体位置
门窗关系
镜头方向
主要开口和采光面
如果这一轮生成得比较准确，后续就可以在这个空间基础上继续做风格、材质和软装。
示例提示词：
基于图1的 CAD 平面图和涂抹标记，生成一个真实比例的三维室内空间。保留图纸中的墙体结构、门窗位置和空间连接关系。画面以室内设计白模效 果呈现，墙面和顶面为白色，地面为浅灰色，镜头视角按照标注方向生成。不要添加过多家具，重点保证空间准确。
如果要直接进入初步效果图，也可以写：
根据图1的 CAD 平面图和涂抹区域，生成一个现代简洁风格的室内场景。保留平面图空间关系和标注视角，加入基础硬装、地面材质、墙面材质和自 然光。家具只做基础占位，后续会继续替换和优化。
04. 用涂抹或涂鸦方式修正错误内容
AI 从 CAD 平面图生成三维空间时，第一版不一定完全准确。
常见问题包括：
窗户位置不对
门洞方向错误
墙体多生成或少生成
某个区域被误解成家具
空间比例略有偏差
透视关系不够稳定
这时候，可以用涂抹或涂鸦的方式进行简单修正。
比如直接在图上画出：
这里应该是窗
这里应该封墙
这里应该是门洞
这里不要柜子
这里需要延长墙面
对精度要求更高的项目，也可以把图片导入 Photoshop，用更清晰的色块、线条或文字标注进行涂改。
这一步不追求画得漂亮。
它更像是在给 AI 一张“修正说明图”：让 AI 明确哪里错了、应该改成什么。
示例提示词：
基于图1的三维空间图和图中的涂鸦标注进行修正。红色涂抹区域表示需要删除的错误内容，蓝色线条表示需要保留或补充的墙体，黄色区域表示应改 为窗户。请根据这些标注修正空间结构，保持原有镜头视角和整体空间比例。
如果使用 PS 做了明确标注，可以写：
请根据图1中的手动涂改内容修正空间。图中红色区域为需要移除的错误物体，蓝色线稿为正确墙体边界，绿色色块为窗户位置。请保留原始空间透视 关系，按照标注内容重新还原准确的室内空间。
05. 用高清修复，将粗糙涂鸦还原成真实效果图
涂鸦修正图本身通常会比较粗糙。
它可能有明显色块、手绘线条、文字标注和不自然的边缘。但这没有关系，因为它的作用是传递修正意图。
接下来，可以通过高清修复，把这张粗糙示意图重新还原成真实效果图。
这里可以简单理解为三个动作：
提取画面色块：理解哪些区域是什么材质或空间面
提取画面线稿：理解墙体、门窗、边界和透视关系
基于色块和线稿重新还原：把涂鸦内容翻译成真实空间图像
提示词里要把涂鸦内容说明清楚，避免 AI 只把它当成画面污渍。
示例提示词：
对图1进行高清修复和真实效果还原。图中的粗糙涂鸦不是装饰，而是空间修正说明：红色区域代表需要删除的错误内容，蓝色线条代表正确墙体边界， 绿色色块代表窗户位置。请先理解画面中的色块和线稿关系，再基于这些标注重新还原真实的室内空间。保留正确的空间结构、透视关系和镜头角度， 去除涂鸦痕迹，使画面变成干净、真实、稳定的室内效果图。
如果已经有一个大致的风格方向，可以补充：
在完成空间结构修正的基础上，将画面处理为现代简洁风格。墙面为白色乳胶漆，地面为浅木色地板，窗边有自然采光。整体效果真实、干净，不要保 留任何手绘涂抹痕迹。
这一步完成后，我们就得到了一张相对准确的三维空间图像。
它既来自 CAD 图纸，也经过了人工涂抹修正，更适合作为最终设计深化的基础。
06. 基于准确空间图，继续修改软装或硬装
当三维空间关系已经稳定后，就可以进入设计阶段。
这一步可以通过两种方式继续推进。
第一种，是上传风格参考图。
比如客户喜欢某个案例的材质、色调、家具比例和灯光氛围，就可以把参考图连接到节点，让 AI 按照参考图对当前空间进行软硬装设计。
第二种，是直接用提示词描述。
示例提示词：
基于图1的准确三维室内空间，生成一个现代自然风格的客厅设计。保留空间结构、门窗位置和镜头角度不变。墙面使用浅米色艺术漆，地面使用浅木 色地板，加入低矮布艺沙发、木质茶几、自然纹理地毯、绿植、落地灯和装饰画。整体氛围温暖、干净、真实，适合客户方案汇报。
如果需要调整硬装，可以写：
保留图1的空间结构和镜头角度，对硬装进行优化。电视墙增加简洁的木饰面和悬浮柜，顶面加入无主灯设计，窗边增加浅色窗帘。整体风格为现代极 简， 材质真实，画面干净高级。
如果需要调整软装，可以写：
保留图1的硬装和空间光影，将软装调整为温暖奶油风。加入浅色布艺沙发、圆形茶几、米色地毯、抱枕、绿植和艺术装饰画。家具比例自然，空间不 要过度拥挤，整体更适合年轻家庭居住。
最终，我们会得到一张基于 CAD 空间逻辑、经过修正并完成设计深化的室内效果图。
07. 加入模特，生成更有真实感的场景图
很多效果图看起来很完整，但还是缺少真实尺度感。
这时候，可以提供一张模特图片，将最终效果图和模特图连接到一个新的节点中，生成带人物的家居场景图。
模特可以帮助客户更直观地感受：
空间尺度
家具高度
场景氛围
居住状态
生活方式
示例提示词：
基于图1的室内效果图和图2的模特图片，生成一张带模特的家居场景图。保留图1的空间结构、家具、材质、光影和整体风格。将图2中的人物自然放置 在客厅空间中，人物可以坐在沙发上或站在茶几旁，姿态自然，比例真实，光影方向与空间一致。不要改变人物面部特征和服装风格。
如果想要更偏展示感，可以写：
将图2模特自然融入图1的家居空间，生成一张适合方案展示的生活方式场景图。人物坐在沙发区域，动作放松，像正在体验空间。保持室内设计效果不 变，人物与家具比例准确，画面真实、有温度。
这一步能让效果图从“空间展示”进一步变成“生活场景”。
客户看到的不只是房间，而是人在空间里的状态。
08. 用 Seedance 生成家居场景展示视频
最后一步，是基于带模特的场景图，用 Seedance 生成家居展示视频。
这类视频适合用于：
客户汇报
社交媒体发布
方案展示封面
家居品牌内容
设计师作品集
建议保持镜头稳定，不要使用过于夸张的运镜。
因为人物、家具和空间同时存在时，稳定镜头更容易保持画面真实。
示例提示词：
基于输入的带模特家居场景图，生成一段稳定的家居空间展示视频。镜头缓慢推进或轻微横移，保持空间结构、家具位置和人物形象稳定。人物动作自 然，可以有轻微呼吸、转头或坐姿微动。室内光影柔和流动，布艺、木质、地毯和墙面材质保持真实。整体氛围温暖、高级、适合客户方案展示。
如果想做定机位光影版本，可以写：
基于输入图片生成一段定机位家居场景视频。保持镜头不移动，空间结构、家具和人物位置完全稳定。窗外自然光缓慢变化，室内光影轻微流动，人物 保持自然放松状态。画面不要变形，不要出现家具漂移，整体真实、安静、有生活感。
这一步让方案从静态效果图变成更直观的动态体验。
对于客户来说，视频比单张图更容易理解空间氛围，也更容易产生代入感。
结语
CAD 图纸是专业的，但客户需要的是可感知的空间。
PixHome 的 2D-3D 工作流，把这两件事连接了起来。
从一张平面 CAD 图纸开始，设计师可以通过涂抹标记空间和视角，生成三维室内场景；再通过涂鸦修正和高清修复，让空间关系更准确；最后通过软硬装深化、模特植入和 Seedance 视频，把方案变成更接近真实居住体验的表达。
这套流程的价值，不是替代设计师判断。
而是把从图纸到场景的表达速度大幅提前。
平面图负责逻辑，AI 负责转译，设计师负责选择和修正。
当客户不再只看线条，而是看到空间、材质、人物和光影，沟通就会变得更直接。